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Unternehmen
KI-Plattform AIOS nutzen, um Prozesse zu automatisieren, Daten sicher zu integrieren und Zusammenarbeit zu optimieren.
Von Daten zu Entscheidungen: KI macht den Unterschied
KI-Strategien und Tools, die echten Mehrwert schaffen
KI-Agenten, Chatbots, Large Language Models und Retrieval-Augmented Generation machen Ihre Organisation zukunftssicher. Klare Strategien, effiziente Workflows und eine rechtssichere Umsetzung nach EU AI Act sorgen für nachhaltigen Nutzen.
Erfolgreicher Einsatz von KI in Unternehmen
Wenn Sie unsicher sind, wie KI in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden kann, sehen Sie jetzt unsere kompakte Einführung und entdecken Sie konkrete Startmöglichkeiten.
Wie Künstliche Intelligenz aktuelle Herausforderungen meistert
Viele Organisationen investieren bereits in KI-Tools, Sprachmodelle und automatisierte Workflows – doch häufig fehlt die Transparenz über den ROI. Pilotprojekte bleiben isoliert, Datenqualität und Integration sind unzureichend, das Vertrauen in Ergebnisse gering und neue Vorgaben wie der EU AI Act schaffen zusätzliche Unsicherheit. Mit einer klaren KI-Strategie, skalierbaren KI-Agenten und transparenten LLM-Anwendungen werden fragmentierte Daten in nutzbare Erkenntnisse verwandelt. Workflows lassen sich automatisieren, Compliance wird gewährleistet und neue Wachstumspotenziale erschlossen.
Unklare Investitionen
Viele KI-Projekte scheitern, weil Nutzen und ROI nicht belegt sind. Klare Bewertungskriterien und eine belastbare KI-Strategie schaffen Abhilfe.
Datenchaos und Insellösungen
Datensilos verhindern den erfolgreichen Einsatz von KI. Die Integration Ihrer Systeme in eine einheitliche Plattform ermöglicht den Betrieb von Chatbots, LLM und RAG.
Geringes Vertrauen in Ergebnisse
Ohne Transparenz wird KI zur Black Box, deren Ergebnisse zweifelhaft bleiben. Erklärbare Modelle und klare Governance-Regeln schaffen Vertrauen.
Unsere Workshops liefern schnelle Orientierung, konkrete Ergebnisse und eine sichere Basis für Ihre KI-Strategie.
AI Readiness
Mit dem AI Readiness Workshop verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über den Status Ihrer Organisation. Sie erkennen Ihre Ausgangslage und wissen, welche Handlungsfelder Priorität haben.
Im Strategie-Workshop entwickeln wir gemeinsam ein zukunftsorientiertes Zielbild. Daraus leiten wir einen Fahrplan ab, der sich konsequent am ROI und Ihren strategischen Zielen orientiert.
Der PoC-Workshop bringt Ihre Ideen schnell in die Umsetzung. Sie setzen erste Pilotprojekte gezielt auf und erhalten einen belastbaren Proof of Value, der Entscheidungssicherheit schafft.
Unsere Beratung unterstützt Sie bei der Auswahl der passenden KI-Tools. Wir prüfen Technologien auf Effizienz und Compliance, sodass Sie langfristig sichere und skalierbare Systeme einsetzen.
Data Governance beginnt nicht mit Tools – sondern mit Verantwortung.
"Bei vielen KI-Kompass-Workshops mit Industrie, Mittelstand und öffentlicher Verwaltung haben wir immer wieder dasselbe erlebt: Die Idee von KI begeistert, der Einstieg in Klarheit aber fehlt. Unsere Stärke liegt darin, aus Ambitionen belastbare Fahrpläne zu formen. Als Head of AI habe ich Tausende Stunden in Strategie, Umsetzung und Change-Begleitung investiert und ich verspreche Ihnen: Wir liefern keinen Ideologie-Plan, sondern eine pragmatische, transparente KI-Roadmap, die Sie sicher in den Regelbetrieb bringt."
Dr. Lukas Huber
Head of AI and Advanced Analytics roosi GmbH
Unsere Events zum Thema Künstliche Intelligenz
Erhalten Sie praxisnahe Einblicke, Inspirationen und strategische Impulse direkt von unseren Expert:innen. Ob Webinar oder Kongress – profitieren Sie von aktuellem Know-how rund um Künstliche Intelligenz.
16.10.2025 11:30
In 20 Minuten zu Ihrer persönlichen KI-Roadmap
In 20 Minuten zu Ihrer persönlichen KI-Roadmap: Der SkillCompanion analysiert live Ihr KI-Level und zeigt konkrete nächste Schritte - interaktiv, ohne Vorwissen. Aufbauend auf dem großen Interesse am ...
mehr
roosi bot uns eine maßgeschneiderte Lösung an, die auf Anhieb genau unseren Anforderungen entsprach. Die Kommunikation war immer schnell und direkt, und bei Problemen fanden wir gemeinsam effiziente Lösungen. Wir konnten erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen realisieren und treffen nun fundierte, datenbasierte Entscheidungen. Unsere Controlling-Prozesse haben sich dadurch deutlich verbessert!
Christoph Pröckl
Kaufmännischer Leiter Pröckl GmbH
Früher haben wir 80 Prozent unserer Zeit mit der Vorbereitung von Analysen verbracht und nur 20 Prozent mit der eigentlichen Analyse -jetzt konnten wir dieses Verhältnis umkehren.
Martin Kasper
Teamlead BI & Payment Toolineo GmbH
FAQ: Alles, was Sie über Künstliche Intelligenz wissen müssen
Künstliche Intelligenz (KI) prägt zunehmend unseren Alltag und die Wirtschaft. Erfahren Sie hier alles Wichtige zu Chancen, Einsatzmöglichkeiten und Herausforderungen von KI.
Daten bilden die Basis für KI-Systeme. Sie dienen als Trainingsmaterial, aus dem Modelle lernen, um präzise und verlässliche Ergebnisse zu erzielen.
KI ist der Oberbegriff für Systeme, die menschenähnliche Intelligenzleistungen erbringen. Maschinelles Lernen ist eine Methode innerhalb der KI, bei der Maschinen eigenständig aus Daten lernen, ohne explizite Programmierung.
Ethische Aspekte bei KI umfassen Datenschutz, Transparenz, Verantwortlichkeit, algorithmische Verzerrungen sowie die Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft.
Die Regulierung von KI erfolgt durch gesetzliche Rahmen, die Transparenz, Verantwortlichkeit und ethische Standards sicherstellen. In der EU wird dies z. B. durch den AI Act umgesetzt.
KI lässt sich in schwache (narrow) KI, die spezielle Aufgaben löst, und starke (general) KI für universelle Intelligenz und spezialisierte Sprachmodelle unterteilen. Anwendungen umfassen KI-Search, NLP, Recommendation Engines und autonome Entscheidungsunterstützung.
Maschinelles Lernen trainiert Modelle aus Daten, erkennt Muster und erstellt Vorhersagen. Dazu gehören Feature-Engineering, Validierung, Monitoring und Integration in Produktionsumgebungen (MLOps).
Aktuell gibt es den praxisnahen Workshop "KI-Kompass", bei dem Unternehmen gemeinsam mit Expert:innen eine individuelle KI-Roadmap entwickeln, relevante Use Cases identifizieren und Teams einbinden, um KI-Potenziale gezielt zu nutzen.
Eine KI-Strategie verknüpft Unternehmensziele mit Daten, Technologie und Governance. Priorisieren Sie Use-Cases, definieren Sie KPIs, erstellen Sie eine MLOps-Roadmap und planen Sie Change-Management.
Für einen praxisnahen Einstieg in KI bietet das kostenlose KI Whitepaper der roosi GmbH konkrete Anleitungen, Modelle und Handlungsempfehlungen für Unternehmen.
Ein KI-Projekt beginnt mit Zieldefinition, Datenanalyse, MVP/Pilot, Modelltraining, Validierung und Rollout. Achten Sie auf Governance, MLOps-Strukturen und Buy-in der Stakeholder.
KI lässt sich schrittweise integrieren: Priorisieren Sie Use-Cases, binden Sie Daten ein, nutzen Sie APIs/Microservices, implementieren Sie MLOps, trainieren Sie Modelle und managen Sie Change-Prozesse; messen Sie KPIs und iterieren.
