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Für Daten, denen Menschen und KI vertrauen
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Human Resources

Personalzahlen, die Sie belegen können. Statt Listen von Hand zusammenzuführen.

Ihr HR-Team soll Personal steuern, nicht Listen abgleichen. Wir schaffen die Datengrundlage dafür. Mit einem HR-Datenmodell aus allen Systemen, nachweisfähigen Vergütungsdaten und einer Personalplanung, die mit der Finanzplanung verbunden ist.

Juni 2026
endete die Frist zur Umsetzung der EU-Entgelttransparenzrichtlinie
1
HR-Datenmodell für Stammdaten, Abrechnung, Zeiten und Recruiting
1
Datenstand für Personalkosten und Finanzplanung
3–5 Jahre
Horizont für Ihre Personalplanung, in Szenarien statt als Jahresliste

Sätze, die wir hören

Neun Sätze aus HR und Personalcontrolling.
Welcher davon ist Ihrer?

Diese Sätze fallen in vielen Gesprächen mit HR-Leitungen, Personalcontrollern und HR-Business-Partnern. Die Zahlen darunter stammen aus aktuellen Studien.

  • 26 % der befragten HR-Bereiche haben ein zentralisiertes Datenmanagement. Kienbaum/BPM 2026, 151 Antworten, laut Sekundärquellen

    „Stammdaten im HR-System, Abrechnung beim Dienstleister, Zeiten in der Zeiterfassung, Bewerber im Recruiting-Tool. Für jede Auswertung muss jemand alles von Hand zusammenführen.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 35 % der befragten HR-Entscheider im Mittelstand sehen ihre People Analytics als stark digitalisiert. HR-Digitalisierung im Mittelstand 2025, Anbieterstudie

    „Die Monatsberichte zu Fluktuation, Krankenquote und Headcount baue ich jedes Mal in Excel neu. Für die Frage, warum Leute tatsächlich gehen, bleibt keine Zeit.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • rund 10 % der befragten HR-Fachleute verfolgen einen strategischen, langfristigen Ansatz. McKinsey HR-Monitor 2025, sieben Länder

    „Wir planen die Stellen für das nächste Jahr, mehr nicht. Wie unsere Belegschaft in drei bis fünf Jahren aussehen muss, kann ich der Geschäftsführung nicht beantworten.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 14 % der Befragten binden CFO oder Finanzabteilung in die Umsetzung der Entgelttransparenz ein. Mercer Pay Transparency 2025/2026

    „Personalkosten sind unser größter Kostenblock, aber wir planen sie getrennt vom Controlling. Jedes Jahr gleichen wir in mühsamen Runden ab, warum unsere Zahlen nicht zu denen der Finanzabteilung passen.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 63 % der Befragten arbeiten bei Vergütungsdaten ganz oder teilweise mit Excel. Mercer Pay Transparency 2025/2026

    „Die Entgelttransparenzrichtlinie kommt, und unsere Vergütungsdaten liegen in verschiedenen Excel-Listen. Einen belastbaren Gender-Pay-Gap-Bericht könnte ich heute nicht liefern.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 47 % der Befragten in DACH prüfen Verfügbarkeit und Qualität ihrer Vergütungsdaten. Mercer Pay Transparency 2025/2026

    „Unsere Rechtsabteilung sagt, dass die Richtlinie für uns womöglich schon direkt gilt. Wir brauchen schnell ein sauberes Datenmodell für die Vergütung, nicht noch eine Excel-Liste.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 31 % der befragten deutschen Unternehmen haben eine übergeordnete Kompetenz-Taxonomie. McKinsey HR-Monitor 2025

    „Wir wissen nicht systematisch, welche Kompetenzen wir im Haus haben. Welche Qualifizierung wir für die nächsten Jahre brauchen, entscheiden wir deshalb nach Gefühl.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • 66 % der befragten HR-Entscheider im Mittelstand nennen Datenschutzbedenken als Bremse für KI im HR. HR-Digitalisierung im Mittelstand 2025, Anbieterstudie

    „Jedes KI-Thema im HR landet sofort bei Datenschutz und Betriebsrat, und jetzt kommt noch der AI Act dazu. Ohne klare Regeln fangen wir lieber gar nicht erst an.“

    Das kommt mir bekannt vor
  • etwa 4,7-fach steigt bei den befragten HR-Bereichen die Chance auf eine höhere KI-Reifestufe, je Punkt HR-IT-Reife. Kienbaum/BPM 2026, 151 Antworten, laut Sekundärquellen

    „Uns werden ständig KI-Tools fürs Recruiting angeboten. Solange unsere Daten verstreut sind, würde jedes Tool nur mit halben Informationen arbeiten.“

    Das kommt mir bekannt vor

Use Cases

Sieben Wege zu HR-Daten, die tragen.

Jeder Use Case greift Sätze von oben auf. Auf den Themenseiten finden Sie das Vorgehen im Detail.

Heute

HR-Daten in vielen Systemen

Danach

Ein HR-Datenmodell statt Handarbeit

Sie werten Stammdaten, Abrechnung, Zeiten und Bewerbungen gemeinsam aus, ohne Listen zusammenzuführen. Dafür führen wir HR-System, Abrechnung, Zeiterfassung und Recruiting-Tool in Microsoft Fabric zusammen. Berechtigungen regeln, wer welche personenbezogenen Daten sieht.

Heute

Monatsberichte in Excel

Danach

HR-Kennzahlen, die sich selbst aktualisieren

Fluktuation, Krankenquote und Headcount stehen jeden Monat bereit, mit einer Definition je Kennzahl. Ihr Personalcontrolling gewinnt die Zeit für die Frage, warum Menschen gehen. Wir bauen die Berichte in Power BI auf dem HR-Datenmodell.

Heute

Planung für ein Jahr, getrennt vom Controlling

Danach

Personalplanung über mehrere Jahre, verbunden mit der Finanzplanung

Sie planen Stellen und Personalkosten in Szenarien über drei bis fünf Jahre. Controlling und HR arbeiten auf demselben Datenstand, die Abgleichrunden entfallen. Wir setzen das in einem Planungswerkzeug wie CoPlanner um.

Heute

Entgelttransparenz ohne Datenbasis

Danach

Vergütungsdaten, die Sie nachweisen können

Sie liefern den Gender-Pay-Gap-Bericht und beantworten Auskunftsanfragen aus einem geprüften Datenstand. Dafür ordnen wir Stellen einer Job-Architektur zu und bereinigen die Vergütungsstammdaten. Jede Zahl im Bericht verfolgen Sie bis zur Quelle zurück.

Heute

Kompetenzen unbekannt

Danach

Kompetenzen als gepflegte Stammdaten

Sie sehen, welche Kompetenzen im Haus vorhanden sind und wo Lücken entstehen. Dafür legen wir mit Ihnen eine einheitliche Kompetenz-Taxonomie an und benennen, wer sie pflegt. Die Daten fließen direkt in Ihre Personalplanung.

Heute

Datenschutz, Betriebsrat, AI Act

Danach

KI im HR mit klaren Regeln

Sie gehen mit einer vollständigen Beschreibung des Use Cases ins Gespräch mit Datenschutz und Betriebsrat: welche Daten die KI nutzt, wer Zugriff hat und was protokolliert wird. So entscheiden beide auf Grundlage konkreter Angaben. Personenbezogene Daten pseudonymisieren wir, wo der Use Case es zulässt.

Heute

KI-Tools ohne Datengrundlage

Danach

Erst die Datenbasis, dann der Assistent

Im KI-Kompass erprobt Ihr Team KI an eigenen HR-Aufgaben. Sie sehen, welche Ideen tragen und ob Ihre Daten dafür reichen. Den stärksten Anwendungsfall baut Ihr Team als erste Fassung in roosi AIOS, etwa einen HR-Assistenten.

Kundenberichte

Drei Unternehmen,
ein Datenstand für Planung und Berichte.

Unterschiedliche Branchen, eine gemeinsame Zahlenbasis. Auf einer solchen Basis planen und berichten auch HR und Personalcontrolling.

Plattform · Reporting

Toolineo

Online-Marktplatz Handwerkerbedarf, E/D/E Gruppe

„Früher haben wir 80 Prozent unserer Zeit mit der Vorbereitung von Analysen verbracht und nur 20 Prozent mit der eigentlichen Analyse, jetzt konnten wir dieses Verhältnis umkehren.“

Martin KasperTeam Lead BI, Payment & Projects bei Toolineo

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Reporting · Steuerung

Starmann Group

Metall- und Fassadenbau

„Mit roosi haben wir nicht nur ein besseres Reporting aufgebaut, sondern ein neues Verständnis dafür entwickelt, wie sich das Unternehmen mithilfe von Daten fundiert und vorausschauend steuern lässt.“

Lukas KreerBI-Analyst bei Starmann

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Notationskonzept · Reporting

Pröckl GmbH

Gebäudehüllen, Industrie- und Objektbau

„Wir konnten erhebliche Zeit- und Kosteneinsparungen realisieren und treffen nun fundierte, datenbasierte Entscheidungen.“

Christoph PröcklKaufmännischer Leiter bei Pröckl GmbH

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Der Einstieg:
Informationsbedarfsanalyse für HR.

In moderierten Workshops klären HR und Controlling gemeinsam, welche Personalzahlen Ihre Entscheidungen und Nachweispflichten tragen. Für jede legen Sie mit uns Definition, Verantwortung und Herkunft fest. Unterlagen müssen Sie nicht vorbereiten.

Was Sie danach haben

  • Einen priorisierten Katalog Ihrer HR-Kennzahlen
  • Definition, Verantwortung und Herkunft je Kennzahl
  • Die fachliche Grundlage für Entgeltbericht, Personalplanung und Datenmodell
  • Keine Verpflichtung