Data Architecture

Die Umsetzung einer spezifischen Datenarchitektur ist nicht nur eine technische, sondern vor allem eine Business-Entscheidung. Denn neue Geschäftsmodelle und Arbeitsweisen sind mehr denn je Daten- und Informations-getrieben. Eine Datenarchitektur legt den Prozess der Standardisierung fest, also wie Unternehmen und Organisationen Daten sammeln, speichern, transformieren, verteilen und nutzen. Das Ziel einer jeden Datenarchitektur ist es, die relevanten Daten den richtigen Mitarbeitern zum richtigen Zeitpunkt zur Verfügung zu stellen und ihnen dabei zu helfen, die Daten nicht zuletzt auch sinnvoll zu nutzen.

Sind Sie bereit die Weichen für die Datennutzung in Ihrem Unternehmen zu stellen?

Warum?

Darum sollten Sie sich mit Data Architecture beschäftigen

Daten finden sich nicht erst seit gestern überall in Unternehmen - von unternehmensweit genutzten Applikationen bis hin zu anwendungsspezifischen Datenbanken und Tabellenkalkulationen auf Abteilungsebene. Daten sind das Lebenselixier von Unternehmen jeder Art. Je mehr Daten anfallen, desto aufwändiger wird die Kontrolle der Daten an sich und auch der Datennutzung. Viele Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass Daten unkontrolliert über verschiedene Systeme hinweg dupliziert werden. Darunter leidet die Datenqualität massiv. Auch der Paradigmenwechsel - weg von der IT-Hoheit hin zu Self-service-Ansätzen in den Fachabteilungen - hat den Qualitätsfaktor negativ beeinflusst. Die Datenorganisation hält mit dem Datenwachstum nicht mehr mit. Trotz dieser teils chaotischen Tendenzen sind Daten zum Rückgrat vieler Unternehmensprozesse geworden. Damit Unternehmen nicht Gefahr laufen, die Kontrolle über ihre Daten und deren Verwendung zu verlieren, ist eine einheitliche, unternehmensweite, aber gleichzeitig flexible Datenarchitektur essentiell.

Die Datenarchitektur definiert die Daten zusammen mit den Schemata, der Integration, den Transformationen, der Speicherung und den Arbeitsabläufen, die erforderlich sind, um die analytischen Anforderungen der Informationsarchitektur zu erfüllen. Eine solide Datenarchitektur ist eine Blaupause, die dazu beiträgt, die Daten eines Unternehmens mit seinen Geschäftsstrategien zu verheiraten. Die Datenarchitektur bestimmt, wie die Daten erfasst, integriert, erweitert, gespeichert und für die Mitarbeiter nutzbargemacht werden. Sie hilft dabei, Daten verfügbar zu halten sowie zu validieren, dass sie zur täglichen Entscheidungsunterstützung taugen.

Leistungsspektrum

Unser Data Architecture Angebot für Sie

Auf Basis einer modernen Daten-Architektur sind Sie in der Lage, Ihre verteilten Daten für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen. Die Zusammenfassung, Aggregation und Auswertung Ihrer Daten ist von zentraler Bedeutung hinsichtlich Wettbewerbsfähigkeit und strategischer Ausrichtung Ihres Unternehmens. Wir helfen Ihnen sowohl bei der Auswahl der für Sie passenden Technologie als auch bei der strategischen und taktischen Verortung in Ihren Unternehmensprozessen. roosi ist der Spezialist für die Entwicklung und Implementierung von modernen und zukunftsfähigen Daten-Architekturen.

Icon DW-Architektur
Daten eine Gestalt geben

Data-Warehouse-Architektur

Wir entwerfen für Sie moderne Data-Warehouse-Architekturen, mit denen Sie in der Lage sind, Ihre verteilten Daten nutzbar zu machen. Dabei stehen für uns nachhaltige und skalierbare Architekturen im Mittelpunkt, die Sie bereits heute fit für die Zukunft machen.

Icon DW-Entwicklung
Daten ein Zuhause geben

Data-Warehouse-Entwicklung

Wir entwickeln mit modernen ETL-Werkzeugen Datenströme, um Ihre verteilten Unternehmensdaten zentral zu speichern und allen Stakeholdern verfügbar zu machen. Wir unterstützen Sie auch bei wachsendem Datenvolumen und unterschiedlichen Datenquellen das Optimum aus Ihren Daten herauszuholen und gleichzeitig die Datenqualität nicht zu vernachlässigen.

Icon Data-Engineering
Daten sammeln, aufbereiten & validieren

Data Engineering

Wir sind Spezialisten für den Aufbau von Umgebungen, um Daten zu speichern und zu verarbeiten. Ziel ist dabei, Ihren Analysten einen einfachen und flexiblen Zugriff auf unterschiedlichste Arten von Daten zu ermöglichen sowie eine effektive Arbeitsumgebung für Datenarbeiter zu ermöglichen.

Icon Data-Vault-Implementierung
Daten agil modellieren

Data Vault 2.0 Implementierung

Ihr derzeitiges Data Warehouse lässt sich nur unter großem zeitlichen und finanziellen Aufwand erweitern? Data Vault 2.0 als neues agiles Data Warehouse ermöglicht schnelle und günstigere Entwicklung und Umsetzung von Anforderungen des Fachbereichs. Wir sind Certified Data Vault 2.0 Practitioner und unterstützen Sie bei dem Aufbau Ihrer Data Vault Lösung.

Icon_Data_Lakehouse
das hybride Warehouse

Data Lakehouse

Ein Data Lakehouse kombiniert Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses zu einem hybriden Warehouse. Es bietet Struktur und Organisation für effiziente Analyse, ohne Transformation. Mit Technologien wie Apache Spark, Delta Lake oder Apache Iceberg kann es strukturierte Datenverarbeitung im Data Lake ausführen. Ein modernes Warehouse für datenintensive Anwendungen und Analysen.

Icon Data-Governance
Daten Orientierung geben

Data Governance

Data Governance ist das Bindeglied zwischen all unseren Leistungen. Denn ohne das Thema Datenqualität und Datenverantwortung bleibt jede Data-Analytics-Lösung im Silo gefangen. Wir unterstützen Sie sowohl bei der Umsetzung technischer als auch fachlicher Governance-Initiativen.

Vorteile

Ihre Vorteile durch Data Architecture

Mithilfe einer modernen Datenarchitektur legen Sie die optimale Grundlage für die generelle Datenverarbeitung und -nutzung in Ihrem Unternehmen. So werden Sie in die Lage versetzt, Ihre bestehenden Applikationen mit neuen geschäftlichen wie technischen Anforderungen jederzeit in Einklang zu bringen, Daten optimal zu integrieren, eine hohe Datenqualität zu gewährleisten und den Aufbau von Datenpipelines für Ihre Initiativen massiv zu beschleunigen.

Zahl-1_Icon_alternateDaten­silos konsolidieren

Kon­so­li­dieren Sie Ihre ein­zel­nen Da­ten­si­los durch mo­der­ne Da­ten-Ar­chi­tek­turen wie bei­spiels­wei­se Data Hubs, Data Lakes, Data-Vault-DWHs oder ähn­lichen Da­ten­ar­chi­tek­tu­ren.

Zahl-2_Icon_alternateIT-Ressourcen schonen

Scho­nen Sie Ihre in­ter­nen Ent­wick­lungs­res­sour­cen dank war­tungs­ärmeren Ar­chi­tek­tu­ren und pass­ge­nauer Da­ten­pipe­line-Au­to­ma­ti­sierung.

Zahl-3_Icon_alternateAnalyse­produktivität steigern

Stei­gern Sie die Pro­duk­ti­vi­tät Ihrer Da­ten­ana­ly­sen durch die Be­reit­stel­lung von Da­ten in Echt­zeit – wenn not­wendig.

Zahl-5_Icon_alternateDaten­schutz erhöhen

Schützen Sie Ihre Da­ten ef­fek­tiv dank be­glei­ten­der Data-Governance-Ini­ti­ativen.

Zahl-6_Icon_alternateAnwendungen beschleunigen

Be­schleu­ni­gen Sie Ihre Da­ten­an­wen­dungen durch mo­der­ne Speicher­kon­zep­te, die Re­pli­ka­tio­nen ver­min­dern und Ska­lierung nur über zu­sätz­lichen Speicher schaf­fen.

Zahl-7_Icon_alternateDaten vereinen & freigeben

Wer­den Sie data in­tel­li­gent, in­dem Sie all Ihre Da­ten für sich ar­bei­ten las­sen. In der heu­ti­gen Ge­schäfts­welt sind frei­ge­ge­be­ne Da­ten sehr viel wert­vol­ler als ge­speicher­te Da­ten.

Jedes Unternehmen hat die Möglichkeit, Analysen schneller, einfacher und aufschlussreicher zu gestalten.
Michael Schwingenschlögl, Principial Data Engineer, roosi GmbH

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Alles rund um Data Intelligence

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