Data Governance

Veröffentlicht am 26.04.22 12:09 durch Data Management Redaktion

Sind Sie bereit, die Kontrolle über Ihre eigenen Unternehmensdaten zu erlangen?

Datenstrategie-Fragen werden zu Lösungen durch Data Governance


Bei der Datenstrategie-Entwicklung suchen Unternehmen häufig Antworten auf beispielsweise nachfolgende Fragen:

  • Auf welcher Basis definiere ich meine (datenbasierende) Anforderung? Was gibt es schon? Wer ist autorisiert das zu verändern?
  • Was bedeutet diese Kennzahl? Kann ich diese Daten für meine Analyse und fürEntscheidung verwenden? Oder wer weiß, was das bedeutet?
  • Wir wissen nicht genau wo bestimmte Daten herkommen, wie sie kombiniert werden und können dadurch Datenbestände nicht nutzen!
  • Wir haben ein neues Data Warehouse und können es nicht sinnvoll weiterentwickeln, da wir nicht wissen, worauf alles zu achten ist!
  • Wir haben das Vertrauen in die Daten des Data Warehouse verloren, da einige "Zubauten" von unterschiedlichen Personen und/oderFirmen durchgeführt wurden.
  • Die Datenqualität in unserem Data Warehouse ist nicht transparent, wir kennen Sie nicht! Wie kann man das lösen?
  • Wer kennt sich fachlich mit den Daten aus? Wer legt fest was gute Daten sind und wer ist verantwortlich für die Qualität der Daten?
  • Was ist rechtlich alles zu beachten? Und dürfen die Daten für Analysen verwendet werden?
  • Woher kommen Daten für Kennzahlen und wie werden sie errechnet?
  • Woher bekomme ich die Daten? Und wer genehmigt eigentlich den Zugriff darauf?

Diese und weitere Punkte regelt Data Governance in einem datengetriebenen Unternehmen.

datagovernance_blog01

Auf unserer Data Governance Infoseite erhalten Sie weitere Informationen, warum Sie sich mit Data Governance unbedingt beschäftigen sollten, und welche Vorteile Data Governance Ihrem Unternehmen bietet.
Wir zeigen Use Cases auf und zeigen Ihnen weiterhin, wie wir Sie bei Ihrem Data Governance Projekt unterstützen können.

Zur Data Governance Infoseite >>

Weitere Beiträge

 

KI-Ethik: Warum verantwortungsvolle KI für Unternehmen Pflicht ist

Künstliche Intelligenz entscheidet heute bereits in vielen Bereichen mit, sei es bei Bewerbungsverfahren, Kreditvergaben, Versicherungsentscheidungen...





Rechtsgrundlagen für KI im Mittelstand: Mehr als nur der EU AI Act

Die Künstliche Intelligenz (KI) ist auf dem Weg, Geschäftsprozesse, Wertschöpfung und Innovationszyklen in kleinen und mittleren Unternehmen (KMUs)...





Risiken der KI-Nutzung für KMUs: Gefahren, Compliance, Schutzmaßnahmen

Künstliche Intelligenz findet zunehmend ihren Platz im Arbeitsalltag vieler Unternehmen. Nicht nur große Konzerne setzen auf automatisierte Systeme...





Der EU AI Act: Was Entscheider:innen in KMUs jetzt wissen müssen

Die Künstliche Intelligenz (KI) verändert unsere Wirtschaft grundlegend – das Potenzial für Innovationen ist enorm. Doch mit wachsender Verbreitung...





Smart Maintenance mit IoT: Effiziente Instandhaltung für die Zukunft

Wenn Maschinen auf Verdacht stillgelegt oder Schäden zu spät erkannt werden, kostet das Zeit, Geld und Produktivität. Moderne Produktionsumgebungen...





Sind Sie bereit für Data Intelligence?

Dann zögern Sie nicht länger und vereinbaren Sie einen unverbindlichen Telefontermin. Profitieren Sie von unserer Strategie- und Umsetzungsstärke bei Datenprojekten.

Jetzt Ersttermin vereinbaren
Wir finden zusammen das passende Vorgehensmodell für Ihre Initiative.
Robert Aufreiter, Principal Data Engineer, roosi GmbH